Мировые новости

ИИ меняет то, как американцы находят работу, получают повышение и добиваются успеха на работе

Осознаем мы это или нет, но достижения в области искусственного интеллекта все больше влияют на наши карьерные пути.

Совершенствование систем управления человеческим капиталом, более стратегические и основанные на данных методы управления человеческими ресурсами и талантами, а также повышенное внимание к предвзятости – все это факторы, которые меняют способы найма, развития, продвижения и увольнения людей.

Я преподаю и работаю в области управления талантами и развития лидерских качеств. Я использую эти программы и практики в реальном мире и продолжаю изучать и исследовать, как меняются эти практики. Искусственный интеллект и системы уже являются большим бизнесом, объем которого в 2021 году составит более 38 миллиардов долларов США. Несомненно, программное обеспечение на основе ИИ имеет потенциал для быстрого развития и изменения того, как компании принимают стратегические решения в отношении своих сотрудников.

Вот что это ускорение может означать для вас.

Представьте, что вы устраиваетесь на работу в самом ближайшем будущем. Вы загружаете свое тщательно составленное резюме на веб-сайт компании, отмечая, что платформа выглядит до жути похожей на другие платформы, которые вы использовали для подачи заявлений на другие вакансии. После сохранения резюме вы указываете демографическую информацию и заполняете бесчисленные поля теми же данными из резюме. Затем вы нажимаете кнопку “отправить” и надеетесь на последующее письмо от человека.

Ваши данные теперь живут в системе управления человеческим капиталом этой компании. Даже если они их собирают, очень немногие компании больше не смотрят на резюме; они смотрят на информацию, которую вы вводите в эти крошечные поля, чтобы сравнить вас, десятки или сотни других кандидатов с требованиями вакансии. Даже если ваше резюме показывает, что вы самый квалифицированный кандидат, оно само по себе вряд ли привлечет внимание рекрутера, потому что внимание рекрутера сосредоточено в другом месте.
Получение работы

Допустим, вам позвонили, вы успешно прошли собеседование, и работа ваша. Ваша информация попадает на другой этап в базе данных компании, или HCM: активный сотрудник. Оценки вашей работы и другие данные о вашей занятости теперь будут привязаны к вашему профилю, добавляя больше данных для мониторинга и оценки HCM и отдела кадров.

Совершенствование искусственного интеллекта, технологий и HCM позволяет HR изучать данные о сотрудниках на более глубоком уровне. Полученные данные помогают выявить талантливых сотрудников, которые могут занять ключевые руководящие роли, когда люди увольняются, и направляют решения о том, кого следует продвигать по службе. Данные также могут выявить фаворитизм и предвзятость при приеме на работу и продвижении по службе.

По мере того, как вы продолжаете выполнять свои обязанности, данные о вашей работе отслеживаются и анализируются. Это могут быть оценки вашей работы, отзывы руководителя, деятельность по профессиональному развитию или ее отсутствие. Наличие такого большого количества данных о вас и других людях за определенный период времени помогает HR-отделу думать о том, как сотрудники могут лучше поддерживать рост организации.